2026.01.10
AIAI開発

【2026年版】ベトナムのAI開発企業トップ5|AI開発アウトソーシング会社の選び方

【2026年版】ベトナムのAI開発企業トップ5:AI企業を選び方

近年、生成AIやAIエージェントの急速な進化により、AIは単なる業務支援ツールではなく、企業の競争力や成長戦略を左右する中核技術となっています。
その中で、AI開発アウトソーシング先としてベトナムのAI市場とAI開発企業に注目する日本企業が急増しています。

政府主導のデジタル変革政策、成長を続けるAI市場規模、優秀なAI・IT人材の豊富さを背景に、ベトナムは東南アジア有数のAI開発拠点へと成長しています。一方で、AI導入にはデータ・セキュリティ・運用・ガバナンスまで含めた総合的な設計力が求められ、AI開発会社の選定がプロジェクト成功の鍵を握ります。

本記事では、ベトナムのAI市場規模・成長動向を整理したうえで、AI開発会社を選ぶ際の重要ポイントと、2026年版ベトナムのAI開発企業トップ5を分かりやすく解説します。

ベトナムの人工知能(AI)市場規模

ベトナムの人工知能(AI)市場は近年急速に拡大しており、AI開発アウトソーシング先としても注目度が高まっている市場です。
政府主導のデジタル変革政策と、民間企業におけるAI導入の加速が相まって、AI関連ビジネスは着実な成長を続けています。

市場規模と成長率

出典: イマーク

調査データによると、ベトナムのAI市場規模は2024年に約0.75億米ドルに達しました。今後も高い成長が見込まれており、2033年には約2.81億米ドルまで拡大する予測です。
2025年から2033年までの年平均成長率(CAGR)は14.96%とされ、東南アジアの中でも有望なAI市場の一つと位置付けられています。策と、民間企業におけるAI導入の加速が相まって、AI関連ビジネスは着実な成長を続けています。

経済インパクトと投資動向

AIの経済的インパクトも非常に大きいとされています。
Googleの予測によれば、AIは2030年までにベトナム経済へ約793億米ドルの価値をもたらし、GDPの約約12%を占めると見込まれています。
これは、AIが単なる技術トレンドではなく、国家経済戦略の中核を担う分野として位置付けられていることを示しています。

加えて、AI分野への投資も急速に拡大しています。
ベトナム国内のAI企業への投資額は、2023年の約1,000万米ドルから2024年には約8,000万米ドルへと増加し、わずか1年で約8倍となりました。
この投資拡大は、AIスタートアップの増加や技術力の向上を促し、AI開発アウトソーシング市場の成長を後押しする重要な要因となっています。

ベトナムの AI企業を選ぶ理由

コスト競争力と高いコストパフォーマンス

ベトナムのAI開発企業は、日本国内と比較して開発コストを抑えつつ、一定以上の品質を確保できる点が大きな強みです。
特に、ラボ型開発や長期契約モデルを採用することで、コストを最適化しながら継続的なAI開発体制を構築することが可能です。

若く優秀なAI・IT人材の豊富さ

ベトナムは、毎年多くのIT・AIエンジニアを輩出しており、数学・アルゴリズム・機械学習分野に強い人材層が厚いことが特徴です。
近年では、機械学習、深層学習、自然言語処理(NLP)、生成AIといった分野に対応可能なエンジニアも増加しています。

日本企業向け開発実績とコミュニケーション力

多くのベトナムAI開発企業は、日本企業向けのオフショア開発実績を豊富に有している点も評価されています。
日本語対応可能なBrSE(ブリッジSE)を配置することで、要件定義から設計、開発、運用までを円滑に進行できる体制が整っています。

柔軟な開発体制とアウトソーシングモデル

ベトナムのAI企業は、受託開発、ラボ型開発、PoC開発など、企業のフェーズや目的に応じた柔軟なアウトソーシングモデルを提供しています。
これにより、日本企業は小規模な検証から本格導入まで段階的にAI活用を進めることが可能となります。

AI導入に前向きな市場環境

前章で述べた通り、ベトナムはAIに対する受容度と信頼度が高い市場であり、官民を問わずAI導入が進んでいます。
このような環境は、実運用を前提としたAI開発や改善サイクルを回しやすい土壌となっており、アウトソーシング先としての魅力を高めています。

AI開発会社を選び方

セキュリティガバナンス体制の有無

AI開発会社が情報セキュリティ管理の仕組みを整備しているかどうかは、最も基本的かつ重要なポイントです。

チェックすべき例:

  • ISO 27001などの国際的な情報セキュリティ認証を保有しているか
  • 閉域ネットワーク(例:AWS Private環境)での開発・保管体制があるか
  • ソースコードやデータアクセスのアクセス権限管理ルールが整備されているか
  • セキュリティインシデント発生時の対応フローが明確になっているか

セキュリティを重視する会社は、こうした体制を説明できます。逆に不十分な会社は注意が必要です。

データ保護・プライバシーの体制

AI開発では大量の学習データや業務データを扱うため、これらの保護体制・ルールを理解・管理できる会社を選ぶことが重要です。

確認すべきポイント:

  • 個人情報マスキング対応やログ匿名化ができるか
  • 学習後のデータ削除ポリシーが明確か
  • データ保存期間ポリシーや監査ログ提供の仕組みがあるか
  • RAGナレッジベースの暗号化対応も担保されているか

AIはデータ中心型プロジェクトであるため、データ保護方針=ベンダーの信頼性とも言えます。

AI固有のリスク対策

AI特有の脅威(例:Prompt Injection、モデル汚染、ハルシネーションなど)にも対応できるかを確認しましょう。一般的なシステム開発とは異なるリスクを理解していないベンダーでは、本番運用で事故が発生する可能性があります。

重要なチェック項目:

  • Prompt Injection対策
  • 不正な出力の検知・フィルタリング
  • モデルモニタリングの実装
  • RAG(外部知識連携)の安全設計
  • 差別表現や偏り(バイアス)対策など

これらが標準工程として含まれている会社は、信頼度が高いといえます。

契約・コンプライアンス対応

AI開発を委託する場合、契約内容や法令遵守体制も選定基準の一部です。特に海外企業との協業ではこれがプロジェクトの安全性を左右します。

確認したい内容:

  • NDA(秘密保持契約)の対応と範囲
  • モデル知財(所有権)の取り扱い
  • GDPR・個人情報保護法対応
  • 再委託ルールや監査条項が契約に含まれているか
  • 保守SLA(サービスレベル契約)の詳細

こうした項目を明確に説明できる会社は、法令やコンプライアンス意識が高い証拠です。

運用・保守フェーズの責任範囲

AIは開発後の運用が極めて重要です。運用中のセキュリティ対応や改善提案の仕組みを持つか確認しましょう。

チェック例:

  • インシデント発生時の対応プロセス
  • パッチ適用やモデル再学習の計画
  • 監査ログ提供や運用レポート
  • 運用中の継続的改善提案の仕組み

運用まで視野に入れた支援体制がある会社は、AI導入後の価値最大化にも寄与します。

AI開発会社を選ぶ際は、技術力や価格だけでなく、セキュリティ対応力と説明力の有無に注目することが成功の鍵です。
高度なAIを業務に組み込むほど、データ漏洩・コンプライアンスリスクは高まるため、セキュリティ設計とリスク対策まで説明できる会社を選びましょう。

>>>関連記事:

AI開発会社の選び方:セキュリティ観点で失敗しないポイント

ベトナムで AI開発企業トップ5

Relipa Software(レリパソフトウェア)

 Relipa Software(レリパソフトウェア)

Relipa(レリパ)は、9年以上にわたりAIおよびデジタルトランスフォーメーション(DX)分野に特化してきたベトナムのIT開発企業です。
AI技術を単なる研究・検証にとどめず、業務効率化・コスト削減・人材不足の解決といった実務課題に直結するAIソリューションとして提供している点が大きな特長です。

日本企業向けのオフショア開発実績も豊富で、PoCから本番導入、運用・改善まで一貫して伴走できるAI開発パートナーとして高く評価されています。

◆ Relipaが提供する主なAI開発サービス

1. AIエージェント開発

Relipaは、業務に深く組み込めるAIエージェント開発を得意としています。
以下のような課題解決を目的としたAI導入が可能です。

  • 業務効率の向上
  • 精度の最適化
  • 運用コストの削減
  • 人材不足の解消

社内ナレッジ検索、業務支援、マーケティング、カスタマーサポートなど、多様な業務領域でのAI活用に対応しています。

2. AIoTアプリケーション開発(AI × IoT)

Relipaは、ハードウェアとソフトウェアを統合したAIoTアプリケーションの開発にも対応しています。
IoTデバイスから取得したデータをAIで分析し、リアルタイムな意思決定や業務最適化を実現します。

製造・物流・スマートデバイスなど、生活や生産現場における課題解決に直結するAIoTソリューションを提供しています。

3. 自動化(RPA)とAIの組み合わせ

RPAとAIを組み合わせることで、単なる定型作業の自動化にとどまらず、判断・分析を伴う高度な業務自動化を実現します。Relipaは、次世代の業務自動化トレンドとして注目される「AI × RPA」ソリューションの設計・開発を提供しています。

◆ Relipaの代表的なAI導入事例

Retail Satori(小売業向けAI)Browser AgentAI Marketing AutomationAI OCR(請求書処理自動化)Agent PQA(Microsoft Teams連携AI)AI HRツール
市場調査、競合の監視、コンテンツの集約など、ウェブデータの収集と処理方法を革新する、効率性、精度、自動化を兼ね備えた最先端のAI駆動 ツールユーザーのブラウザにアクセスし、
Web操作を自動化するAIエージェントを開発。
SeedingやAuto Tweet Botなど、
マーケティング業務を自動化するAIソリューションを提供。
請求書画像をアップロードするだけで、
日付・金額・取引先・税コードなどを自動抽出し、
Excel形式で即時出力・会計システム連携が可能
社内ドキュメント、QMS・ISMS資料を対象に、
Microsoft Teams上で即時検索・理解・回答を行うAIエージェント。
OpenAIとn8nを組み合わせ、
CVの自動要約・JDとの適合度スコアリングを実現するAI HRソリューション。

◆ Relipaが選ばれる理由

PoC開発を迅速に実施お客様のニーズに応じたPoCを短期間で開発し、導入前の効果検証をスムーズに行えます。
End-to-Endソリューション企画・設計・開発・運用・サポートまで、一貫したAI開発サービスを提供します。
UX/UI設計やデジタルマーケティング視点も重視しています。
専門性の高いR&DチームAI・ブロックチェーン・IoTなど、最先端技術に特化したR&Dチームが、顧客課題に最適なAIソリューションを設計します。
高品質なカスタマーサポート顧客満足度を最優先に、経験豊富なサポートチームが迅速かつ的確に対応します。
コスト最適化若く優秀なエンジニアを組織的に育成し、最新技術と独自手法により、品質を保ちながらコストを最小化します。
短期間でのプロジェクト立ち上げスピーディーなプロジェクト開始と、専門的なサポート体制により、AI導入を短期間で実現します。

FPT Software(FPTソフトウェア)

FPT Softwareはベトナム最大級のITサービス企業であり、AI・機械学習・データ分析などの技術を利用したソリューション提供に強みを持っています。
大規模プロジェクトやエンタープライズ向けの導入実績が多く、安定した運用支援も評価されています。

◆ 強み

  • 大規模デジタル変革プロジェクト対応
  • データ分析・AI統合ソリューション
  • グローバル案件の実績多数

VNG Corporation(VNGコーポレーション)

VNG Corporationはベトナムを代表するインターネット企業で、AI分野ではチャットボット、レコメンデーション、画像・音声解析などの技術開発を進めています。
自社プロダクトでのAI適用経験があり、実運用レベルのAIモデル構築スキルが高い点が特徴です。

◆ 強み

  • 自社プロダクトでのAI運用経験
  • ユーザー行動分析・自然言語処理
  • 大規模データ領域でのAI適用

Rikkei(リッケイ)

RikkeiはデータサイエンスとAIエンジニアリングに強いIT企業で、機械学習・統計モデル・ビッグデータ分析を組み合わせたAI開発が強みです。
顧客ビジネスへの適用を念頭に置いたデータ駆動型のAIソリューション提供が評価されています。

◆ 強み

  • データサイエンス中心のAI開発
  • 機械学習モデルの運用・改善支援
  • ビジネス課題に基づくAI提案

CMC Telecom(CMCテレコム)

CMC Telecomは通信・クラウド基盤を持つ強みを活かし、AIソリューションとインフラの統合提供が可能な企業です。
特に音声・画像処理AIやIoTデータ連携など、データ収集・処理〜AI適用までのエンドツーエンド支援に強みを持っています。

◆ 強み

  • AIとクラウドインフラの統合
  • IoT・音声・映像データ活用AI
  • セキュアなデータ基盤設計

まとめ

ベトナムのAI市場は、政府主導のデジタル変革政策と民間企業の積極的なAI導入を背景に、今後も中長期的な成長が期待されています。
コスト競争力、優秀なAI・IT人材、日本企業向けの豊富な開発実績を兼ね備えたベトナムは、AI開発アウトソーシング先として非常に有望な選択肢と言えるでしょう。

一方で、AIは単なるシステム開発ではなく、データ・セキュリティ・運用・ガバナンスまでを含めた総合的な設計力が成功を左右します。
そのため、開発実績や価格だけでなく、PoCから本番導入、運用・改善まで一貫して支援できるパートナーを選ぶことが重要です。

AI導入を検討しているものの、

  • どこから着手すべきか分からない
  • PoCで止まってしまっている
  • セキュリティや運用面に不安がある

といった課題をお持ちではありませんか?

Relipaは、9年以上にわたるAI・DX分野の経験を活かし、業務に深く根付くAIエージェント、AIoT、AI×RPAなどの実践的なAIソリューションを提供してきました。

要件整理・PoC開発・本番導入・運用改善までをワンストップで支援し、企業の業務課題に最適化されたAIソリューションをご提案します。

ベトナムAI開発企業の中でも、実運用を見据えたAI設計と日本企業向け対応力を強みとするRelipaが、貴社のAI活用を確実に前進させます。
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