AIワークフローは、業務プロセスにAIによる分析・判断を組み込むことで、定型業務だけでなく、非定型業務や例外処理にも柔軟に対応できる仕組みです。
本記事では、AIワークフローとは何か、その仕組みやメリット、活用事例、導入時のポイントを分かりやすく解説します。

本記事では、2026年に向けたAIの最新動向を整理し、日本企業が押さえるべきポイントと実践的な戦略を分かりやすく解説します。2026年AIトレンドをより詳しく知りたい方は、以下よりホワイトペーパーを無料でダウンロードしてください。

Difyは直感的なUIでプロセスを組み立てられるため、専門知識がない方でも高度なAIオートメーションを取り入れることができます。本記事では、Difyのワークフロー機能の特徴や仕組みをわかりやすく整理し、実際にDifyを使って業務特化型のAIワークフローを構築する手順を、初心者の方でも理解しやすいように丁寧に解説します。

フィジカルAI（Physical AI）は、世界中の研究機関や企業から注目を集めています。 本記事では、フィジカルAIの定義・特徴、仕組みと使い方、実際の活用方法、今後の展望（自律化・汎用化・群知能化）を体系的に解説し、企業がフィジカルAIをどのように導入し、DX戦略に活かせるのかを分かりやすくまとめます。

2026年に入り、AI活用は「生成する段階」から「自律的に行動する段階」へと大きく進化しています。その中心にあるのが Agentic AI（エージェント型AI） です。
本記事では、Agentic AIとは何か、もたらすインパクト、日本企業が導入する際のポイント、重要なツールについてわかりやすく解説します。

本記事では、Gartner、McKinsey、NRIといった信頼性の高い調査機関の最新データを基に、2026年に日本企業が注目すべきトップ10の技術動向を取り上げます。各技術の導入優先度や具体的な導入事例、注意すべきポイントを解説し、日本のテクノロジー環境を理解するうえで役立つ内容を提供します。

DifyとFlowiseは、複雑なコーディングをすることなく本格的なAIアプリケーションを構築できる強力なローコード・ノーコードAIツールとして支持されています。 
本記事では、この2つのツールの特徴を紹介し、企業が自社に最適なソリューションを選ぶための比較をお届けします。

DifyにおけるRAGとは何かを丁寧に解説するとともに、Difyを用いてRAG型社内アプリケーションを構築する流れを、初めての方でも分かりやすい形でご紹介いたします。

本記事では、Gemini 3 の主要アップデート、特徴的な7つの新機能、GPT-5.1との比較、利用時の注意点までをわかりやすく解説します。「Gemini 3 を使うと何が変わるのか？」 を知りたい企業・開発者の方に最適な内容です。

AWS MCPは、AIエージェントを通じてAWSリソースの操作と管理を自動化します。本記事では、AWS MCPの基本概念から仕組み、主要なMCP Serverの特徴、そしてServerless MCP Serverの導入・運用方法までを詳しく解説し、次世代クラウドインフラ管理の最前線をご紹介します。