2026.06.22

AI時代のシステム刷新戦略｜ダウンタイムを最小化する段階的モダナイゼーションを解説するウェビナー開催 

概要   

多くの日本企業では、長年にわたり運用してきたレガシーシステムが依然として業務の中核を担っています。一方で、生成AIの活用やDX推進が経営課題として重要性を増す中、既存システムの老朽化や技術的負債（Technical Debt）が、新たな取り組みの障壁となるケースも少なくありません。 

レガシーシステムの刷新が必要であることは認識していても、「大規模な投資が必要になるのではないか」「システム停止による業務影響が心配だ」「移行プロジェクトが長期化するのではないか」といった懸念から、モダナイゼーションに踏み出せない企業も多く存在します。 

しかし近年では、システム全体を一度に刷新するのではなく、段階的に移行を進めるアプローチが注目されています。AI活用を見据えたアーキテクチャ設計と組み合わせることで、リスクを抑えながらモダナイゼーションを実現し、将来的な事業成長につながる基盤を構築することが可能になります。 

このような背景を踏まえ、株式会社レリパジャパンでは、「AIモダナイゼーションの誤解を解く：コストと期間を最小化する『段階的』移行ロードマップ」をテーマにウェビナーを開催します。本ウェビナーでは、レガシーシステム刷新の現状課題から、AI時代に求められるシステムアーキテクチャ、実践的な移行フレームワーク、さらに実際のプロジェクト事例やROI評価の考え方まで、企業のシステム刷新に役立つ知見を幅広く紹介します。 

なぜ今、AIモダナイゼーションが求められているのか

近年、多くの企業が生成AIやデータ活用を成長戦略の重要テーマとして位置付けています。顧客対応の自動化、業務効率化、高度なデータ分析など、AIの活用領域は急速に広がっており、企業競争力を左右する要素の一つとなっています。 

しかし、AIツールを導入するだけで期待した成果が得られるとは限りません。実際には、データが複数のシステムに分散している、既存システムとの連携が困難である、運用プロセスが属人化しているといった課題が、AI活用の障壁となるケースが少なくありません。 

特に長年運用されてきたレガシーシステムは、企業の重要な業務を支える一方で、柔軟な機能追加や新技術との連携を難しくする要因にもなっています。また、システムの複雑化や保守コストの増加、技術者不足などの問題は年々深刻化しており、多くの企業がシステム刷新の必要性を感じています。 

こうした背景から、注目されているのが「AIモダナイゼーション」という考え方です。これは単なるシステム刷新ではなく、将来的なAI活用を前提として、アーキテクチャ、データ基盤、業務プロセスを段階的に最適化していくアプローチを指します。 

全面的なシステム置き換えではなく、ビジネスへの影響を最小限に抑えながら移行を進めることで、企業はリスクを抑えつつ、AI時代に対応できる持続可能なIT基盤を構築することが可能になります。 

ウェビナーで解説する主なテーマ 

本ウェビナーでは、レガシーシステム刷新を検討している企業に向けて、AI時代に求められるモダナイゼーションの考え方と実践的なアプローチを解説します。技術面だけでなく、投資対効果やプロジェクト推進の観点も含め、実際の現場で活用できる知見を共有します。 

第1部：現状分析 

レガシーシステムの技術的負債とダウンタイムへの懸念 

多くの企業が抱えるレガシーシステムの課題として、長年蓄積された技術的負債が挙げられます。本セッションでは、なぜシステム刷新が難航するのか、その背景にある構造的な問題を整理するとともに、企業が最も懸念するダウンタイムリスクについて解説します。 

第2部：アーキテクチャ設計 

AI活用を見据えたモダナイズド基盤の技術アーキテクチャ 

AIを効果的に活用するためには、単なるツール導入ではなく、それを支えるシステム基盤の整備が欠かせません。本セッションでは、データ活用やシステム連携を前提としたAI対応アーキテクチャの考え方と、将来の拡張性を見据えた設計のポイントを紹介します。 

第3部：課題とフレームワーク 

AIモダナイゼーションにおける障壁と実践フレームワーク 

システム刷新プロジェクトでは、コスト、期間、人材不足、既存業務との整合性など、さまざまな課題が発生します。本セッションでは、これらの課題を整理しながら、リスクを抑えて段階的に移行を進めるためのフレームワークと実践的なアプローチを解説します。 

第4部：実践事例とROI評価 

ケーススタディから学ぶ成功要因と投資対効果の考え方 

システム刷新を成功させるためには、技術面だけでなくビジネス成果を可視化する視点も重要です。本セッションでは、実際のプロジェクト事例をもとに、モダナイゼーションの進め方や成功要因を紹介するとともに、ROI（投資対効果）を評価するための考え方について解説します。 

Q&A 

最後に、参加者の皆様から寄せられる質問に対し、講演者が直接回答します。自社の状況に近い課題や懸念点について理解を深める機会としてご活用ください。 

開催概要 

本ウェビナーで得られること 

本ウェビナーでは、AI時代におけるシステム刷新の考え方から、実際のプロジェクト推進に役立つ実践的な知見まで幅広く学ぶことができます。参加者は以下のようなポイントを持ち帰ることができます。 

レガシーシステム刷新におけるリスクと課題の理解 

多くの企業が抱える技術的負債やダウンタイムリスクについて理解を深め、自社システムの課題を客観的に整理するための視点を得ることができます。 

AI活用を見据えたシステム基盤の考え方 

AI導入を成功させるために必要なアーキテクチャやデータ基盤の考え方を学び、将来的な拡張性を考慮したシステム設計のポイントを把握できます。 

段階的モダナイゼーションの実践アプローチ 

全面刷新ではなく、ビジネスへの影響を最小限に抑えながら移行を進めるためのフレームワークやロードマップについて理解を深めることができます。 

投資判断に役立つROI評価の視点 

システム刷新を単なるコストではなく投資として捉え、意思決定に必要なROI評価の考え方や指標について学ぶことができます。 

実際のプロジェクト事例から学ぶ成功要因 

現場での実践事例を通じて、システム刷新プロジェクトを成功に導くためのポイントや、失敗を回避するための考え方を理解することができます。 

登壇者紹介 

本ウェビナーでは、システム刷新やAIモダナイゼーションにおける豊富な実務経験を持つ専門家が登壇します。経営視点と技術視点の両面から、レガシーシステム刷新における課題や成功のポイントについて解説します。 

氏名：藤野 周作（Fujino Shusaku) 

所属企業：株式会社レリパジャパン 

役職：エグゼクティブアドバイザー／新規ビジネス事業部 事業部長 

上場企業の経営企画部門にて、大規模システム投資の予算管理や承認プロセス改善に従事。「ROIが見えない」「工期が予測できない」といった理由で停滞するIT投資案件の課題解決を支援してきました。 

その後、金融業界を中心とした大規模システムの新規開発および刷新プロジェクトに参画し、ゼロダウンタイム設計や段階的移行を含むモダナイゼーションプロジェクトを多数経験しています。 

現在は株式会社レリパジャパンにて、AIモダナイゼーション、オフショア開発、BrSE支援を活用した新規事業開発を統括しています。経営戦略とシステム実装の両面から、企業の低コスト・低リスクなシステム刷新を支援しています。 

本ウェビナーでは、これまでの実務経験をもとに、AI時代に求められるシステム刷新の考え方や、段階的モダナイゼーションを成功に導くための実践的なアプローチについて紹介します。 

まとめ

生成AIの活用やDX推進が加速する中、多くの企業にとってシステムモダナイゼーションは避けて通れないテーマとなっています。しかし、システム刷新は単なる技術課題ではなく、事業成長や競争力強化にも直結する重要な経営課題です。 

その一方で、「コストが高い」「期間が長い」「業務への影響が大きい」といった理由から、刷新プロジェクトの検討が進まないケースも少なくありません。こうした課題に対して、近年ではリスクを抑えながら段階的に移行を進めるアプローチが注目されています。 

本ウェビナーでは、レガシーシステムが抱える課題から、AI時代に求められるアーキテクチャ、実践的な移行フレームワーク、さらにROI評価の考え方まで、システム刷新を成功に導くためのポイントを幅広く解説します。 

システム刷新やAI活用をご検討中の方は、ぜひこの機会にご参加いただき、自社に最適なモダナイゼーション戦略を考えるヒントとしてお役立てください。 

皆様のご参加を心よりお待ちしております。