RAG （検索拡張生成）は外部の知識ソースを統合することで、大規模言語モデル（LLM）を強化する画期的な技術です。汎用言語モデルは、感情分析や固有表現認識などを実行できますが、複雑なタスクには外部知識が必要で、これにより精度が向上し「ハルシネーション」が軽減されます。メタAIのRAGは、情報検索とテキスト生成を組み合わせた手法です。

GPT-4o は、OpenAIの人気のある大型マルチモーダルモデルGPT-4の3番目の主要なバージョンです。これは、GPT-4 with Visionの機能を拡張しています。新しくリリースされたモデルは、ChatGPTインターフェースを使用する場合、以前のバージョンよりもユーザーとシームレスに会話したり、視覚的な情報を理解したり、対話したりすることができるようになります。

汎用人工知能（AGI）はまだ理論上のもので、研究が進められている最中ですが、AGIが実用化されると機械が人間のように学習し、考える能力を持つことが可能になります。最終的な理想系は、人間と機械の境界を限りなく曖昧にすることにあります。