n8nで構築するRAGワークフローとは?仕組み・実装方法・AI Agentとの違いを徹底解説
AI チャットボットがビジネス現場で急速に普及する一方で、多くの企業が直面しているのが hallucination(AI が事実に基づかない情報をもっともらしく生成してしまう現象) と、社内データを外部サービスに送信することによる セキュリティリスク です。とくに、マニュアル、社内ドキュメント、顧客情報など、機密性の高いデータを扱う企業にとっては、正確性 と データ保護 の両立が欠かせません。
こうした課題を解決するアプローチとして注目されているのが、RAG(Retrieval-Augmented Generation) と、それを柔軟に構築できる n8n の組み合わせです。
本記事では、n8n RAG の仕組み、ユースケース、AI Agent との違い、さらにローカル環境で動作する RAG チャットボットの構築方法まで、徹底的に解説します。
EN

