2025年3月5日に汎用AIエージェント「Manus」 が発表されて以来、オンライン上で爆発的に広まりました。それは、開発元である中国・武漢のスタートアップ「Butterfly Effect」 だけにとどまらず、世界中のテック業界でも話題 となっています。
Twitterの共同創業者ジャック・ドーシーや、Hugging Faceのプロダクトリードであるヴィクター・ムスターなど、影響力のある技術者たちがその性能を称賛し、注目を集めています。一部では、「第二のDeepSeek」とまで呼ばれ、以前に業界を驚かせたAIモデルDeepSeekと比較されるほどです。これは、予想を超える能力とその出自の点で共通点があるためと考えられています。
Manusは、「世界初の汎用AIエージェント」を名乗っており、AnthropicのClaude 3.5 SonnetやAlibabaのオープンソースQwenをファインチューニングしたモデルなど、複数のAIモデルを組み合わせて動作 しています。さらに、独立したAIエージェント群を活用し、さまざまなタスクを自律的に実行 できるのが特徴です。
この点で、DeepSeekを含む一般的なAIチャットボットとは異なり、単一の大規模言語モデル（LLM）に依存せず、単なる会話型AIを超えた機能を持っています。とはいえ、その注目度の高さとは裏腹に、実際にManusを使用できた人はまだごくわずかです。
本記事では、AIエージェント「Manus」とは何か？Manusの使い方、招待コード取得の仕方、できること、実際の試用結果、他のAIモデルとの比較を徹底的に解説していきます。
Manus AI とは？
Manus AI（マヌス）は、中国のスタートアップ企業 Butterfly Effect（バタフライ・エフェクト）・別名はMonicaによって開発された General AI Agent（汎用AIエージェント） です。
2025年3月5日に正式に発表され、世界初の汎用AIエージェントとして注目を集めています。
これまで、私たちはLLM（大規模言語モデル）を利用したAIチャットボットに慣れ親しんできました。これは、ユーザーが質問し、それに対してAIが回答し、また次のやり取りが続くという仕組みです。ユーザーがプロンプトを入力すると、AIが回答を生成し、それを表示するという形で動作します。
従来のAIチャットボットとは異なり、Manus AIは単なる会話型AIではなく、タスクを自律的に計画し、実行するAIエージェントです。
例えば、ユーザーが「京都旅行の5日間の計画を、予算5万円で立てて」と指示すると、
従来のAIでは、「どのような条件で検索するか？」「移動手段や宿泊施設の候補は？」といった追加の質問が必要ですが、Manus AIは全て自動で処理します。Manusはその計画を立てるために必要な情報を自ら推論し、Googleで移動手段、ホテル、レストラン、観光地などを検索し、最終的に完全な旅行プランを作成して返します。
このプロセスを実現するために、各処理の間では「他のAI」がそれぞれ指示を受け取り、互いに連携しながら情報を収集し、計画を構築します。これらすべてのシステムが完全に自動で動作するのがManusの特徴です。
>>>関連記事：企業における業務効率向上AIエージェント 活用事例、作り方・レリパの開発したAIエージェントとデモ動画、オープンソース公開
Manus AIの特長
Manus AIは、次世代AIの特徴を備えており、既存のLLM（大規模言語モデル）を超える革新的な機能を持っています。
◆ 最先端の技術を組み合わせたハイブリッドAI
Manus AIは以下の最新技術を組み合わせて動作しています。
- Claude 3.7（高度な言語処理）
- MCP（Multi-Agent Control Protocol）
- Deep Research（自動情報収集）
- Operator（外部ツールの制御）
これにより、複雑なタスクの処理を完全自動化し、人間が介入することなく実行することが可能です。
◆ マルチエージェントアーキテクチャを採用
Manus AIは複数のAIエージェントが連携してタスクを処理するマルチエージェントアーキテクチャを採用しています。
ユーザーからの指示を受け取ると、それを小さなタスクに分解し、それぞれを専門のAIエージェントに割り振ります。各エージェントは自律的にタスクを処理し、最終的な結果を統合して提供します。
◆ 完全自動化されたワークフロー
従来のLLMベースのAI（ChatGPTなど）は、ユーザーが入力 → AIが応答 → 次の指示を待つ というプロセスを繰り返します。
しかし、Manus AIは異なります。ユーザーが1つの指示を入力するだけで、その後のプロセスをすべて自動で処理します。
Manusのコア技術
Manusのコア技術は、大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダル処理、そして強力なツール統合の組み合わせにより、データの可視化からコンテンツ生成まで、多様なタスクを自律的に実行できる点にあります。
適応型学習システム
Manusは、ユーザーとの対話を通じてフィードバックを最適化する適応型学習システムを備えており、時間とともにAIの精度と効率が向上します。
マルチエージェントアーキテクチャ
Manusはマルチエージェントアーキテクチャに基づいて動作し、特化されたサブエージェントのグループを管理します。タスクが与えられると、問題を分割し、適切なエージェントに割り当てながら、進捗を追跡し、最適な効率で実行できるようにします。
強力なツール統合
Manusは、ウェブブラウザ、コードエディタ、データベースシステムなどのデジタルツールと直接連携することが可能です。これにより、高度なブラウザ制御、CAPTCHA処理、ファイルの作成・編集、ウェブサイトのデプロイ、詳細なリサーチと体系的なレポート作成など、複雑なタスクの実行が可能になります。
パーソナライズされた記憶機能
Manusは、ユーザーとのやり取りを記憶するパーソナライズされたメモリ機能を備えており、過去の履歴やユーザーの好みに基づいて応答を最適化します。これにより、より精度の高いタスク実行が可能になります。
Manusの最大の特長は、高度なリサーチ能力とデジタルツールの自律的な操作を組み合わせることで、従来のAIアシスタントを大きく超えた機能を提供する点です。
Manus AIはどのように動作するのか？
AIエージェントという概念自体は新しいものではありません。約2年前から、この技術が提案され、さまざまな企業によって実験が行われてきました。現在では、Google WorkspaceやMicrosoft 365といった大手企業も、ユーザーが自身でタスクを設定し、業務を自動化できる形で導入しています。
また、昨年の後半には、AnthropicがAIエージェントの動作を公開し、ユーザーがローカル環境で試せるようにしました。その際のエージェントは、仮想マシン上で実行され、マウスを自動的にクリックして情報を検索するなど、基本的なタスクを自動化する能力を備えていました。
Manusのユニークなアーキテクチャ
Manusは、従来のAIエージェントの概念をさらに進化させ、複数のアーキテクチャを統合することで、より高度な自動化を実現しています。本質的には、大規模言語モデル（LLM）として AnthropicのClaude 3.5 Sonnet や AlibabaのQwen を使用していますが、それに加えて 29種類の専門的なツール を組み込むことで、より多様なタスクを実行できるようになっています。
具体的には、以下のような機能を持っています：
- ウェブの自動閲覧（リサーチ作業の自動化）
- APIとの連携（外部システムとのデータ交換）
- スクリプトの自動作成・実行（プログラムを自動生成し、タスクを実行）
これらの個々の機能が、それぞれ独立した「エージェント」として動作し、それらを統括する仕組みが Manusの最大の特徴 です。
エージェントの協調動作
基本的な仕組みとしては、まず「メインエージェント（統括エージェント）」が、ユーザーの指示を受け取ります。その後、その内容を理解し、タスクを適切に分解して、それぞれに適した「サブエージェント」に処理を割り振ります。これにより、すべてのエージェントが効率的に協力しながら、一つの大きなタスクを自動的に完了させることができます。
言い換えれば、Manusは ゼロから新しいプラットフォームを開発したわけではなく、既存の技術を組み合わせることで、よりスムーズに動作し、人間の介入を最小限に抑えるAIエージェントを実現した のです。
Manusの提供する「ほぼ完全なAIサービス」
現在、Manusは クラウドベースの仮想環境で動作する完全なAIサービス を提供しています。ユーザーは単に指示を入力するだけで、AIがバックグラウンドで自動的に動作し、タスクを遂行します。実際には、ManusのAIはユーザーアカウントのクラウド環境で仮想マシンを起動し、タスクを実行しているのです。
未来のビジョンとしては、 ユーザーが仕事の指示を出した後にPCの電源をオフにし、翌朝起きたらすでにAIがすべてのタスクを完了し、結果をレポートとして返してくる という世界が想定されています。これは、従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を超える、次世代の完全自動化技術の形と言えるでしょう。
Manusの登場により、AIエージェントが単なる補助ツールではなく、実際に「自律的に働くデジタルワーカー」として活用される時代 が本格的に始まるかもしれません。
Manusの機能、何ができるのか？
・旅行計画の作成：宿泊予約やスケジュール作成、目的地の詳細情報の提供を含む包括的な旅行プランを作成できます。
・財務データの分析：複雑な財務データを分析し、詳細なインサイトを提供するとともに、市場動向の予測も行います。（例：Tesla株の詳細な分析を提供）
・住宅情報の比較と選別：安全なエリアや高評価の学校を調査（ウェブ閲覧やAPIを利用）し、Pythonを使って予算計算を行いながら、最適な住宅情報を比較・選別します。
・Webサイトの作成：インターフェースデザイン、プログラミング、オンラインでの公開まで、指示に従って完全なWebサイトを構築できます。
・インタラクティブな学習コースの開発：Manusは、中学校の教師向けに、複雑な概念を分かりやすく説明する魅力的な動画プレゼンテーションを作成し、教育コンテンツとして活用できます。
・保険ポリシーの比較分析：Manusは、重要な保険ポリシーの情報を明確かつ構造的に比較した表を作成し、最適な提案を提供します。
・B2Bサプライヤーの調達：広範なネットワークを活用して、特定の要件に最も適したサプライヤーを特定し、最善の利益を追求するエージェントのように機能します。
・オンラインショップのパフォーマンス分析：Amazonストアの販売データをアップロードすることで、Manusは詳細なデータ可視化や具体的なアクションプランを提供し、販売パフォーマンスの向上をサポートします。
Manusは、さまざまな分野で高度な自動化と分析を提供し、ユーザーの業務を効率化・最適化する強力なAIエージェントです。
Manus AI（マヌス）の使い方
Manus AIへのアクセス方法
現在、Manus AIは 公式ウェブサイト manus.im のみで利用可能 です。しかし、まだ内部テスト段階であるため、利用するには招待コード（招待コード） が必要です。一般公開はされておらず、限られたユーザーのみがアクセスできます。
Manus AIの利用手順
Manus AIを利用するためには、以下の手順を踏む必要があります。
◆ 公式サイトでアカウントを作成する
招待コードを入手したら、Manus AIの公式ウェブサイト（manus.im） にアクセスし、次の手順でアカウントを作成します。
- 「サインアップ」または「新規登録」をクリック
- メールアドレスと招待コードを入力
- 認証プロセスを完了させる（メール認証など）
- ログインして、Manus AIを利用開始！
◆ AIとの対話を開始する
アカウントを作成したら、さまざまな機能を試すことができます。Manus AIは従来のAIチャットボットとは異なり、複数のエージェントを組み合わせて、タスクを自動実行 することが可能です。
Manus AI 招待コード
なぜManus AIの招待コードは高値で取引されているのか？
- 現在、招待されたユーザーのみが利用できるため、需要が非常に高い。
- 一部の報告によると、Xianyu（闲鱼）などのプラットフォームで、招待コードが約10万人民元（約13,797米ドル）で転売されている。
招待コードを入手する
Manus AIは現在 招待制 となっており、新規ユーザーは招待コード（招待コード） を持っている必要があります。招待コードを入手する方法は以下の通りです。
- 既存のManus AIユーザーから招待を受ける
一部のユーザーは限られた数の招待コードを持っており、それを友人や知人に共有できます。 - 公式ウェブサイトをフォロー：招待枠の拡大に関する最新情報を確認する。
- オンラインコミュニティをチェックする
X（旧Twitter）、Reddit、Discord、WeChatなどのAI関連コミュニティでは、招待コードを共有していることがあります。ただし、詐欺には注意が必要です。 - 二次市場で購入する（リスクあり）
一部のオンラインマーケットプレイスでは、招待コードが高額で取引されています。例えば、中国のフリマアプリ「Xianyu」では、1つの招待コードが10万人民元（約13,797ドル）で販売された との報告もあります。しかし、正規ルートではないため、詐欺や無効なコードに注意が必要です。
◆ 招待コードなしで待つべきか？
現在、Manus AIは試験運用中であり、将来的にアクセス権が拡大される可能性があります。
Manus AIのメリットとデメリット
Manus AIのメリット
- 高い自動化機能：特定の指示なしでも複雑なタスクを実行できます。
- 強力なツールを統合：データ分析からWebサイトの構築まで幅広く対応できます。
- 直感的なインターフェース：一般的なAIチャットボットと比べて使いやすいです。
Manus AIのデメリット
- 招待コードが必要：現在、招待コードがないと利用できず、新規ユーザーにはハードルが高いです。
- 安定性と商用利用の詳細が不明：長期的な運用や実用性についての情報がまだ少ないです。
Manus AIの未来
- アクセスが拡大すれば、企業や個人にとって強力なAIツールになり得ます。
- 国際的なAIコミュニティの評価を引き続き注視する必要があります。
他のAIモデルとの比較
他のAIエージェントとの比較
・高度な自律性
Manusは、単なるユーザー補助にとどまらず、自動でウェブを閲覧し、多様な機能を活用しながら、リアルタイムでワークフローを表示します。そのため、人間が継続的に介入することなくタスクを完了できます。
・優れたパフォーマンス
開発チームによると、ManusはGAIAベンチマークテストで高いスコアを記録し、OpenAIのモデルを上回る性能を証明しました。
・多様な応用分野
Manusは、旅行計画の作成、株式分析、インタラクティブな学習コースの開発、保険ポリシーの比較など、さまざまな実務的なタスクを実行でき、高い柔軟性を備えています。
しかし、Manusの企業構造、開発チーム、AIのコアモデルに関する詳細な情報は依然として不明確です。また、現在は招待制による限定アクセスのため、その実力に対する疑問の声もあります。
Manusは、他のAIエージェントと比較して自律性とパフォーマンスの面で大きな進歩を示しています。しかし、その本当の実力や実用性を評価するには、さらなる時間と情報が必要です。
ManusとMonica AIアシスタント
Manus AIとMonica AIは、どちらも中国のテクノロジー企業Monicaによって開発された製品ですが、それぞれ異なる目的とユーザー層を対象としています。以下に、両者の比較を示します。
目的と機能
- Monica AI
Monica AIは、統合型AIアシスタントとして開発され、チャット、翻訳、コンテンツ作成などのタスクをサポートします。
YouTubeやGmailなどのプラットフォーム上で動作し、ブラウザ拡張機能やモバイルアプリとして利用可能です。
主に、大規模言語モデル（LLM）を活用しながら、ユーザーの指示に応じてタスクを実行します。 - Manus AI
Manus AIは、「世界初の汎用AIエージェント」として宣伝されており、単に考えるだけでなく、自律的に計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持っています。
例えば、旅行計画の立案、株式分析、インタラクティブな学習コースの作成などを、人間の介入なしで完結させることができます。
Manusの特徴は、自動的にウェブを閲覧し、複数の機能を統合し、リアルタイムでワークフローを可視化できることです。
適用範囲
- Monica AI
- 主に個人ユーザーや中小企業向けに設計されており、日常的なタスク（メール作成、翻訳、コンテンツ作成）をサポート。
- ユーザーの入力が必要であり、対話型のAIアシスタントとして機能します。
- 業務の補助ツールとして活用できるが、完全な自動化は目指していません。
- Manus AI
- より高度な自動化を実現し、人間の介入なしで複数のステップを含むタスクを実行可能です。
- 財務データの分析、マーケティング戦略の立案、プロジェクト管理などの大規模な業務にも対応。
- エンタープライズ向けの用途が想定されており、業務の自動化による生産性向上を目指しています。
テクノロジーと統合
- Monica AI
Monica AIは、GPT-4、Claude 3.5、Gemini 1.5 などの複数の大規模言語モデル（LLM）を統合しており、ユーザーが異なるモデルの回答を比較し、最適なものを選択できる仕組みを提供しています。
また、YouTube動画の要約、PDF翻訳、AI画像生成などの追加ツールを備えており、幅広い用途に対応可能です。 - Manus AI
Manusは高度なAI技術を活用し、ユーザーの指示なしで複雑なタスクを自律的に実行できます。
外部システムとの統合、非構造化データの処理、多様なシナリオへの適応が可能であり、技術者・非技術者を問わず柔軟に活用できる点が強みです。
開発方針
- Monica AI
Monica AIは、多様なAIモデルとツールを統合した汎用プラットフォームを目指しており、ユーザーのニーズに応じた柔軟なAIアシスタントを提供することを目的としています。
日常業務の効率化を支援し、メール作成、翻訳、コンテンツ作成などのタスクを手助けすることで、生産性向上をサポートする方針です。 - Manus AI
Manusは、Monica AIの開発をさらに進化させた完全自律型AIエージェントとして設計されており、AIが自ら意思決定し、タスクを遂行する新たな自動化技術を推進しています。
Manusの登場は、AIの活用方法を根本から変革し、AIが単なるサポート役ではなく、主体的に業務を遂行する未来を見据えた開発方針を示しています。
Manus AIとChatGPTの比較
ユーザーインターフェースと情報の視覚化
全体的に見て、Manusは情報やコードを直感的に視覚化する能力に非常に優れており、チャット画面上で2画面表示の形式で提供されます。
これにより、ユーザーはManusが生成した結果と直接インタラクションできるようになっています。次の具体的な例を見て、わかるでしょう。
◆ プロンプト：4 月 15 日から 23 日までシアトルから日本を 7 日間旅行する旅程が必要です。私と婚約者で予算は 2,500 ～ 5,000 ドルです。私たちは史跡、隠れた名所、日本文化 (剣道、茶道、禅の瞑想) が大好きです。奈良の鹿を見て、徒歩で街を探索したいと思っています。この旅行中にプロポーズする予定なので、特別な場所のおすすめが必要です。詳細な旅程と、地図、アトラクションの説明、基本的な日本語のフレーズ、旅のアドバイスなどが記載されたシンプルな HTML の旅行ハンドブックを提供してください。
・ChatGPTの結果01：ChatGPTは、主にテキストベースでの情報提示に強みを持ちます。プロンプトに対する回答はリスト形式で整理されることが多く、検索結果を要約することはできても、Manusのような視覚的な表現は標準では提供されていません。
・Manusの結01：Manusは、プロンプトの理解力がChatGPTよりも優れているとされ、より正確な情報検索と回答生成が可能です。また、検索結果の視覚化や要約機能があり、ユーザーが求める情報を整理して提示できます。
・ChatGPTの結果02：ChatGPTはテキストベースの出力が中心であり、ユーザーがコードをコピーして外部環境で実行する必要があります。そのため、結果の視覚化やインタラクティブな操作は手動で行う必要がある点が、Manusとの大きな違いです。
・Manusの結果02：Manusは、2画面のインターフェースを採用しており、テキストの回答に加えて、視覚的な説明（コードの実行結果、データの視覚化など）を同時に表示できます。これにより、ユーザーは結果をより直感的に理解し、インタラクティブに操作できるメリットがあります。
自動化とタスク実行能力
ChatGPT
- ChatGPTは、ユーザーの入力に基づいてテキストを生成する大規模言語モデルです。
- しかし、具体的な指示が必要であり、人間の介入なしに複雑なタスクを自動で実行することはできません。
Manus
- Manusは、詳細な指示なしでも自律的にタスクを作成・実行する能力を持っています。
- 例えば、履歴書が含まれるファイルを受け取ると、単に応募者をランク付けするだけでなく、スキルを分析し、最適な採用決定を行うためのExcelシートを自動生成することも可能です。
アーキテクチャと動作方式
ChatGPT
- GPTモデルに基づいて動作し、入力された文脈に応じて応答を生成します。
- ただし、タスクを自動で分割したり、複数のAIエージェントを管理する機能はありません。
Manus
- マルチエージェントアーキテクチャを採用しており、専門のサブエージェントを管理できます。
- あるタスクを受け取ると、Manusは問題を細かく分割し、適切なエージェントに割り当て、進捗を追跡しながら最適な結果を導きます。
ManusとDeepSeekの比較
>>> 関連記事：OpenAIより格安DeepSeekとは？各モデル、使い方、技術的詳細、DeepSeekショックなどを徹底的に解説
機能と適用範囲
- Manus：
Manusは汎用AIエージェントとして設計されており、単に思考するだけでなく、タスクを自動的に実行する能力を備えています。旅行計画の立案、株式分析、インタラクティブな学習コースの作成、保険ポリシーの比較など、多岐にわたる高度なタスクを処理できます。 - DeepSeek：
2025年1月に登場したDeepSeekは、その高い推論力と問題解決能力で技術業界に衝撃を与えました。ただし、現時点では具体的な適用事例についての詳細は明かされておらず、中国のAI分野における重要な進歩と見なされています。
パフォーマンスと評価
- Manus：
開発チームによると、ManusはGAIAベンチマークテストで高得点を記録し、OpenAIのモデルよりも優れた性能を示しました。しかし、TechCrunchの一部の意見では、Manusが競合製品と比較して飛び抜けて優れているわけではない可能性が指摘されています。 - DeepSeek：
DeepSeekは中国のAI業界において画期的な進歩として注目されていますが、他のモデルとの比較や具体的な性能指標についての詳細な情報はまだ公開されていません。
コミュニティの反応とアクセス
- Manus：
Manusの登場は世界の技術コミュニティにおいて大きな関心を集め、「第二のDeepSeek」と比較されることもあります。ただし、現在は招待制のためアクセスが制限されており、その実力に対する疑問の声もあります。 - DeepSeek：
DeepSeekもリリース直後から大きな注目を浴びましたが、コミュニティの具体的な反応やアクセス状況に関する詳細な情報は現時点では不明です。
開発チーム
- Manus：
Manusは、Butterfly Effect（北京・武漢に拠点を置く企業）によって開発されました。創設メンバーには、中国の技術コミュニティで知られるXiao HongやYichao Peak Jiといった著名な起業家やプロダクトマネージャーが含まれています。 - DeepSeek：
DeepSeekの開発チームについての詳細は公表されておらず、具体的な企業名やキーパーソンの情報は不明です。
Manusの試用結果
Manusを実際に使えた人はごくわずかです。現在、ウェイトリストに登録しているユーザーのうち、1%未満しか招待コードを受け取っていません。（リストにどれだけの人数がいるかは不明ですが、ManusのDiscordチャンネルには18万6000人以上のメンバーが参加しており、その関心の高さがうかがえます。）
実際に試してみると、Manusは「非常に知的で効率的なインターン」と協力しているような感覚でした。
- 時折、指示を正しく理解できないことがある
- 誤った前提に基づいて判断を下すことがある
- タスクを迅速に処理するために省略しすぎることがある
しかし、理由を明確に説明し、適応力が高く、詳細な指示やフィードバックを与えると大幅に改善することがわかりました。総じて、将来性はあるが完璧とは言えないという印象です。
Manusは、2023年にリリースされたAIアシスタントMonicaと同様、グローバル市場を対象としています。デフォルトの言語は英語で、デザインはシンプルでミニマルです。
利用するには、有効な招待コードを入力する必要があります。その後、ChatGPTやDeepSeekに似たインターフェースのランディングページに案内されます。（左側に過去のセッション一覧、中央にチャット入力欄が表示される）さらに、企業が厳選したサンプルタスクも用意されており、ビジネス戦略の策定、インタラクティブな学習、カスタマイズされた音声瞑想セッションなどが含まれています。
ChatGPT DeepResearchのような推論型AIエージェントと同様に、Manusはタスクを細かいステップに分解し、ウェブを自律的に探索して必要な情報を取得します。
Manusが他と異なるのは、「Manus’s Computer」ウィンドウの存在です。このウィンドウにより、ユーザーはエージェントの処理内容を観察するだけでなく、必要に応じて介入することができます。
◆ テスト：Manusに3つの課題を与えました。
・中国のテクノロジー業界を取材する主要な記者のリストを作成
・ニューヨーク市の2ベッドルーム物件のリスティングを検索
・「Innovators Under 35」の候補者を推薦
◆ 評価は下記の通りです。
・全体として、Manusは非常に直感的なツールであり、プログラミングの知識がある人・ない人の両方に適していると感じました。
・3つのタスクのうち、2つではChatGPT DeepResearchよりも優れた結果を提供しましたが、処理時間は大幅に長くなりました。
・Manusは、広範なインターネットリサーチが必要だが、範囲が限られた分析タスクに最適です。
言い換えれば、熟練した人間のインターンが1日かけてできるような作業に向いています。
◆ 問題点と改善の余地
Manusは完璧とは言えません。
- 頻繁にクラッシュする
- システムの安定性に課題がある
- 大量のテキスト処理が苦手
- 「現在、サービスの負荷が高いため、タスクを作成できません。数分後に再試行してください」というメッセージが何度か表示された
- 「Manus’s Computer」ウィンドウが特定のページでフリーズすることがある
また、ChatGPT DeepResearchと比較すると失敗率が高いことも課題ですが、Manusの主任研究者Peak Jiによると、現在チームがこの問題に取り組んでいるとのことです。
一方で、中国のメディア36Krによると、Manusのタスク実行コストは1回あたり約2ドルであり、DeepResearchの1/10程度とされています。
サーバーインフラが強化されれば、ホワイトカラー層や独立系開発者、小規模チーム向けに有力な選択肢となる可能性があります。
まとめ
現時点では、Manusに限らず、AIエージェント全般の技術的側面やユーザー体験に関する実用性を評価するにはまだ早すぎるでしょう。しかし、もしManusがその主張通りの性能を発揮できるなら、それはAI技術の発展における重要なマイルストーンとなる可能性があります。特に、中国におけるAIエージェントの進化という観点から見ると、その意義は非常に大きいと言えます。
AIエージェントの巨大な可能性については以前から議論されてきましたが、実際に商業レベルで成功した事例はまだ少ないのが現状です。
興味深いのは、Manusがアメリカではなく、中国から生まれたという点です。このことは、現在熾烈を極めるAI競争の中で、「第二のDeepSeek現象」になる可能性を示唆しています。もしManusが本当に発表された性能を発揮できるなら、大手テック企業もこれに対抗するAIエージェントを次々と発表するのは時間の問題でしょう。
近い将来、AIエージェントの開発競争がさらに激化することが予想されます。
そこで、背景にはレリパは、最新技術の研究開発に特化したR&D部門を設立し、その中でもAIエージェントの開発に注力しています。特に2024年末から、企業向けのGenerative AI（生成AI）に関連するアプリケーションやソリューションの研究を本格化し、より実用的で高品質なAI技術の提供を目指しています。
当社のR&Dチームは、お客様のニーズに応じたAIソリューション（PoC）を迅速に開発できる体制を整えています。もし、AIエージェントを自社ビジネスに導入したいとお考えの企業様がいらっしゃいましたら、ぜひレリパまでお問い合わせください！
