2025.03.17

AI

【完全版】AIエージェント「Manus」とは？AIエージェント開発に活用できる機能・導入メリットと他モデル比較

2025年3月5日に汎用AIエージェント「Manus」 が発表されて以来、その革新性から世界中のテック業界で大きな注目を集めています。開発元は中国・武漢のスタートアップ「Butterfly Effect」で、SNSを中心に急速に話題が広まりました。

Twitter共同創業者ジャック・ドーシーやHugging Faceのプロダクトリードであるヴィクター・ムスターなど著名な技術者もその性能を評価し、一部では「第二のDeepSeek」と呼ばれるほどです。

Manusは複数のAIモデルを組み合わせ、独立したエージェント群によってタスクを自律的に実行できる点が特徴です。従来の会話型AIとは異なり、企業でのAIエージェント開発や業務自動化への応用も期待されています。

本記事では、Manusの概要から使い方、招待コード、実際の試用結果、他AIモデルとの比較までをわかりやすく解説します。

Manus AI とは？

Manus AI（マヌス）は、中国のスタートアップ企業Butterfly Effect（別名Monica）が開発した汎用AIエージェント（General AI Agent）です。2025年3月5日に正式発表され、次世代のAIエージェント開発領域でも注目を集めています。

これまで、私たちはLLM（大規模言語モデル）を利用したAIチャットボットに慣れ親しんできました。これは、ユーザーが質問し、それに対してAIが回答し、また次のやり取りが続くという仕組みです。ユーザーがプロンプトを入力すると、AIが回答を生成し、それを表示するという形で動作します。

従来のAIチャットボットとは異なり、Manus AIは単なる会話型AIではなく、タスクを自律的に計画し、実行するAIエージェントです。

例えば、ユーザーが「京都旅行の5日間の計画を、予算5万円で立てて」と指示すると、

従来のAIでは、「どのような条件で検索するか？」「移動手段や宿泊施設の候補は？」といった追加の質問が必要ですが、Manus AIは全て自動で処理します。Manusはその計画を立てるために必要な情報を自ら推論し、Googleで移動手段、ホテル、レストラン、観光地などを検索し、最終的に完全な旅行プランを作成して返します。

このプロセスを実現するために、各処理の間では「他のAI」がそれぞれ指示を受け取り、互いに連携しながら情報を収集し、計画を構築します。これらすべてのシステムが完全に自動で動作するのがManusの特徴です。

>>>関連記事：
企業における業務効率向上AIエージェント 活用事例、作り方・レリパの開発したAIエージェントとデモ動画、オープンソース公開 

Manus AIの特長

Manus AIは従来のLLMを超える革新的な仕組みを備えています。

◆ ハイブリッド技術による高度な自動化
Claude 3.7、MCP、Deep Research、Operatorなどの最先端技術を組み合わせることで、複雑なタスクを人間の介入なしに実行可能です。

◆ マルチエージェントアーキテクチャ
複数のAIエージェントが役割分担し、指示をタスク単位に分解して処理・統合することで、高度なアウトプットを実現します。

◆ 完全自動化されたワークフロー
ChatGPTのような従来型AIが「入力→応答」を繰り返すのに対し、Manusは1つの指示から後続プロセスまでを自律的に処理します。

Manusのコア技術

Manusのコア技術は、大規模言語モデル（LLM）、マルチモーダル処理、そして強力なツール統合を組み合わせることで、多様なタスクを自律的に実行できる点にあります。こうした仕組みは、企業向けのAIエージェント開発においても重要な基盤となります。

適応型学習システム

Manusは、ユーザーとの対話を通じてフィードバックを最適化する適応型学習システムを備えており、時間とともにAIの精度と効率が向上します。

マルチエージェントアーキテクチャ

複数の特化型サブエージェントが連携し、タスクを分割・割り当てながら進捗を管理することで、複雑な処理を最適に実行します。

強力なツール統合

ウェブブラウザやコードエディタ、データベースなどと直接連携し、リサーチ、ファイル編集、サイトデプロイ、レポート作成まで幅広い作業を自動化できます。

パーソナライズされた記憶機能

ユーザーの履歴や好みに基づいて応答を最適化し、より精度の高いタスク実行を可能にします。

Manusの最大の特長は、高度なリサーチ能力とデジタルツール操作を組み合わせることで、従来のAIアシスタントを超えた自律的なワークフローを実現している点です。

Manus AIはどのように動作するのか？

AIエージェントという概念自体は新しいものではなく、ここ数年で多くの企業が実験・導入を進めてきました。現在ではGoogle WorkspaceやMicrosoft 365などでも、業務自動化を支える形でAIエージェントが活用されています。

昨年後半にはAnthropicもローカル環境で試せるAIエージェントを公開し、仮想マシン上で検索やクリック操作を自動化する仕組みが注目されました。

Manusのユニークなアーキテクチャ

Manusは従来のAIエージェントをさらに進化させ、複数の技術を統合することで高度な自動化を実現しています。Claude 3.5 SonnetやQwenなどのLLMに加え、多数の専門ツールを組み合わせることで、企業向けのAIエージェント開発にも応用できる柔軟性を備えています。

主な機能としては以下が挙げられます：

• ウェブの自動閲覧によるリサーチ
• API連携による外部システムとのデータ交換
• スクリプト生成・実行によるタスク自動化クを実行）

これらが独立したエージェントとして動作し、統括する仕組みがManusの大きな特徴です。

エージェントの協調動作

まずメインエージェントがユーザー指示を受け取り、タスクを分解してサブエージェントへ割り当てます。複数のエージェントが協力することで、複雑な業務プロセスも自律的に完了できます。

つまりManusはゼロから新しい技術を開発したというよりも、既存技術を組み合わせ、人間の介入を最小限に抑える形で進化させたAIエージェントと言えます。

Manusが提供する「ほぼ完全なAIサービス」

Manusはクラウド上の仮想環境で動作し、ユーザーが指示を入力するだけでバックグラウンドでタスクを遂行します。

将来的には、夜に依頼した仕事が翌朝にはレポートとして完成しているような、「自律的に働くデジタルワーカー」の世界が現実になるかもしれません。これは従来のRPAを超える次世代の完全自動化技術として期待されています。

Manusの機能、何ができるのか？

・旅行計画の作成：宿泊予約やスケジュール作成、目的地の詳細情報の提供を含む包括的な旅行プランを作成できます。

・財務データの分析：複雑な財務データを分析し、詳細なインサイトを提供するとともに、市場動向の予測も行います。（例：Tesla株の詳細な分析を提供）

・住宅情報の比較と選別：安全なエリアや高評価の学校を調査（ウェブ閲覧やAPIを利用）し、Pythonを使って予算計算を行いながら、最適な住宅情報を比較・選別します。

・Webサイトの作成：インターフェースデザイン、プログラミング、オンラインでの公開まで、指示に従って完全なWebサイトを構築できます。

・インタラクティブな学習コースの開発：Manusは、中学校の教師向けに、複雑な概念を分かりやすく説明する魅力的な動画プレゼンテーションを作成し、教育コンテンツとして活用できます。

・保険ポリシーの比較分析：Manusは、重要な保険ポリシーの情報を明確かつ構造的に比較した表を作成し、最適な提案を提供します。

・B2Bサプライヤーの調達：広範なネットワークを活用して、特定の要件に最も適したサプライヤーを特定し、最善の利益を追求するエージェントのように機能します。

・オンラインショップのパフォーマンス分析：Amazonストアの販売データをアップロードすることで、Manusは詳細なデータ可視化や具体的なアクションプランを提供し、販売パフォーマンスの向上をサポートします。

Manusは、さまざまな分野で高度な自動化と分析を提供し、ユーザーの業務を効率化・最適化する強力なAIエージェントです。

Manus AI（マヌス）の使い方

Manus AIへのアクセス方法

現在、Manus AIは 公式ウェブサイト manus.im のみで利用可能 です。しかし、まだ内部テスト段階であるため、利用するには招待コード（招待コード） が必要です。一般公開はされておらず、限られたユーザーのみがアクセスできます。

Manus AIの利用手順

Manus AIを利用するためには、以下の手順を踏む必要があります。

◆ 公式サイトでアカウントを作成する

招待コードを入手したら、Manus AIの公式ウェブサイト（manus.im） にアクセスし、次の手順でアカウントを作成します。

• 「サインアップ」または「新規登録」をクリック
• メールアドレスと招待コードを入力
• 認証プロセスを完了させる（メール認証など）
• ログインして、Manus AIを利用開始！

◆ AIとの対話を開始する

アカウントを作成したら、さまざまな機能を試すことができます。Manus AIは従来のAIチャットボットとは異なり、複数のエージェントを組み合わせて、タスクを自動実行 することが可能です。

Manus AI 招待コード

なぜManus AIの招待コードは高値で取引されているのか？

• 現在、招待されたユーザーのみが利用できるため、需要が非常に高い。
• 一部の報告によると、Xianyu（闲鱼）などのプラットフォームで、招待コードが約10万人民元（約13,797米ドル）で転売されている。

招待コードを入手する

Manus AIは現在 招待制 となっており、新規ユーザーは招待コード（招待コード） を持っている必要があります。招待コードを入手する方法は以下の通りです。

• 既存のManus AIユーザーから招待を受ける
  一部のユーザーは限られた数の招待コードを持っており、それを友人や知人に共有できます。
• 公式ウェブサイトをフォロー：招待枠の拡大に関する最新情報を確認する。
• オンラインコミュニティをチェックする
  X（旧Twitter）、Reddit、Discord、WeChatなどのAI関連コミュニティでは、招待コードを共有していることがあります。ただし、詐欺には注意が必要です。
• 二次市場で購入する（リスクあり）
  一部のオンラインマーケットプレイスでは、招待コードが高額で取引されています。例えば、中国のフリマアプリ「Xianyu」では、1つの招待コードが10万人民元（約13,797ドル）で販売された との報告もあります。しかし、正規ルートではないため、詐欺や無効なコードに注意が必要です。

◆ 招待コードなしで待つべきか？

現在、Manus AIは試験運用中であり、将来的にアクセス権が拡大される可能性があります。

Manus AIのメリットとデメリット

Manus AIのメリット

• 高い自動化機能：特定の指示なしでも複雑なタスクを実行できます。
• 強力なツールを統合：データ分析からWebサイトの構築まで幅広く対応できます。
• 直感的なインターフェース：一般的なAIチャットボットと比べて使いやすいです。

Manus AIのデメリット

• 招待コードが必要：現在、招待コードがないと利用できず、新規ユーザーにはハードルが高いです。
• 安定性と商用利用の詳細が不明：長期的な運用や実用性についての情報がまだ少ないです。

Manus AIの未来

• アクセスが拡大すれば、企業や個人にとって強力なAIツールになり得ます。
• 国際的なAIコミュニティの評価を引き続き注視する必要があります。

他のAIモデルとの比較

他のAIエージェントとの比較

Manusは、他のAIエージェントと比較して自律性・パフォーマンスの面で大きな進歩を示しています。一方で情報公開や実用性の検証はまだ途上であり、今後の展開が注目されています。

ManusとMonica AIアシスタント

Manus AIとMonica AIは、どちらも中国のテクノロジー企業Monicaによって開発された製品ですが、それぞれ異なる目的とユーザー層を対象としています。以下に、両者の比較を示します。

目的と機能

• Monica AI
  Monica AIは、統合型AIアシスタントとして開発され、チャット、翻訳、コンテンツ作成などのタスクをサポートします。
  YouTubeやGmailなどのプラットフォーム上で動作し、ブラウザ拡張機能やモバイルアプリとして利用可能です。
  主に、大規模言語モデル（LLM）を活用しながら、ユーザーの指示に応じてタスクを実行します。
• Manus AI
  Manus AIは、「世界初の汎用AIエージェント」として宣伝されており、単に考えるだけでなく、自律的に計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持っています。
  例えば、旅行計画の立案、株式分析、インタラクティブな学習コースの作成などを、人間の介入なしで完結させることができます。
  Manusの特徴は、自動的にウェブを閲覧し、複数の機能を統合し、リアルタイムでワークフローを可視化できることです。

適用範囲

• Monica AI
  • 主に個人ユーザーや中小企業向けに設計されており、日常的なタスク（メール作成、翻訳、コンテンツ作成）をサポート。
  • ユーザーの入力が必要であり、対話型のAIアシスタントとして機能します。
  • 業務の補助ツールとして活用できるが、完全な自動化は目指していません。
• Manus AI
  • より高度な自動化を実現し、人間の介入なしで複数のステップを含むタスクを実行可能です。
  • 財務データの分析、マーケティング戦略の立案、プロジェクト管理などの大規模な業務にも対応。
  • エンタープライズ向けの用途が想定されており、業務の自動化による生産性向上を目指しています。

テクノロジーと統合

• Monica AI
  Monica AIは、GPT-4、Claude 3.5、Gemini 1.5 などの複数の大規模言語モデル（LLM）を統合しており、ユーザーが異なるモデルの回答を比較し、最適なものを選択できる仕組みを提供しています。
  また、YouTube動画の要約、PDF翻訳、AI画像生成などの追加ツールを備えており、幅広い用途に対応可能です。
• Manus AI
  Manusは高度なAI技術を活用し、ユーザーの指示なしで複雑なタスクを自律的に実行できます。
  外部システムとの統合、非構造化データの処理、多様なシナリオへの適応が可能であり、技術者・非技術者を問わず柔軟に活用できる点が強みです。

開発方針

• Monica AI
  Monica AIは、多様なAIモデルとツールを統合した汎用プラットフォームを目指しており、ユーザーのニーズに応じた柔軟なAIアシスタントを提供することを目的としています。
  日常業務の効率化を支援し、メール作成、翻訳、コンテンツ作成などのタスクを手助けすることで、生産性向上をサポートする方針です。
• Manus AI
  Manusは、Monica AIの開発をさらに進化させた完全自律型AIエージェントとして設計されており、AIが自ら意思決定し、タスクを遂行する新たな自動化技術を推進しています。
  Manusの登場は、AIの活用方法を根本から変革し、AIが単なるサポート役ではなく、主体的に業務を遂行する未来を見据えた開発方針を示しています。

Manus AIとChatGPTの比較

ユーザーインターフェースと情報の視覚化

全体的に見て、Manusは情報やコードを直感的に視覚化する能力に非常に優れており、チャット画面上で2画面表示の形式で提供されます。
これにより、ユーザーはManusが生成した結果と直接インタラクションできるようになっています。次の具体的な例を見て、わかるでしょう。

◆ プロンプト：4 月 15 日から 23 日までシアトルから日本を 7 日間旅行する旅程が必要です。私と婚約者で予算は 2,500 ～ 5,000 ドルです。私たちは史跡、隠れた名所、日本文化 (剣道、茶道、禅の瞑想) が大好きです。奈良の鹿を見て、徒歩で街を探索したいと思っています。この旅行中にプロポーズする予定なので、特別な場所のおすすめが必要です。詳細な旅程と、地図、アトラクションの説明、基本的な日本語のフレーズ、旅のアドバイスなどが記載されたシンプルな HTML の旅行ハンドブックを提供してください。

・ChatGPTの結果01：ChatGPTは、主にテキストベースでの情報提示に強みを持ちます。プロンプトに対する回答はリスト形式で整理されることが多く、検索結果を要約することはできても、Manusのような視覚的な表現は標準では提供されていません。

・Manusの結01：Manusは、プロンプトの理解力がChatGPTよりも優れているとされ、より正確な情報検索と回答生成が可能です。また、検索結果の視覚化や要約機能があり、ユーザーが求める情報を整理して提示できます。

・ChatGPTの結果02：ChatGPTはテキストベースの出力が中心であり、ユーザーがコードをコピーして外部環境で実行する必要があります。そのため、結果の視覚化やインタラクティブな操作は手動で行う必要がある点が、Manusとの大きな違いです。

・Manusの結果02：Manusは、2画面のインターフェースを採用しており、テキストの回答に加えて、視覚的な説明（コードの実行結果、データの視覚化など）を同時に表示できます。これにより、ユーザーは結果をより直感的に理解し、インタラクティブに操作できるメリットがあります。

自動化とタスク実行能力

ChatGPT

• ChatGPTは、ユーザーの入力に基づいてテキストを生成する大規模言語モデルです。
• しかし、具体的な指示が必要であり、人間の介入なしに複雑なタスクを自動で実行することはできません。

Manus

• Manusは、詳細な指示なしでも自律的にタスクを作成・実行する能力を持っています。
• 例えば、履歴書が含まれるファイルを受け取ると、単に応募者をランク付けするだけでなく、スキルを分析し、最適な採用決定を行うためのExcelシートを自動生成することも可能です。

アーキテクチャと動作方式

ChatGPT

• GPTモデルに基づいて動作し、入力された文脈に応じて応答を生成します。
• ただし、タスクを自動で分割したり、複数のAIエージェントを管理する機能はありません。

Manus

• マルチエージェントアーキテクチャを採用しており、専門のサブエージェントを管理できます。
• あるタスクを受け取ると、Manusは問題を細かく分割し、適切なエージェントに割り当て、進捗を追跡しながら最適な結果を導きます。

ManusとDeepSeekの比較

>>> 関連記事：
OpenAIより格安DeepSeekとは？各モデル、使い方、技術的詳細、DeepSeekショックなどを徹底的に解説

機能と適用範囲

• Manus：
  Manusは汎用AIエージェントとして設計されており、単に思考するだけでなく、タスクを自動的に実行する能力を備えています。旅行計画の立案、株式分析、インタラクティブな学習コースの作成、保険ポリシーの比較など、多岐にわたる高度なタスクを処理できます。
• DeepSeek：
  2025年1月に登場したDeepSeekは、その高い推論力と問題解決能力で技術業界に衝撃を与えました。ただし、現時点では具体的な適用事例についての詳細は明かされておらず、中国のAI分野における重要な進歩と見なされています。

パフォーマンスと評価

• Manus：
  開発チームによると、ManusはGAIAベンチマークテストで高得点を記録し、OpenAIのモデルよりも優れた性能を示しました。しかし、TechCrunchの一部の意見では、Manusが競合製品と比較して飛び抜けて優れているわけではない可能性が指摘されています。
• DeepSeek：
  DeepSeekは中国のAI業界において画期的な進歩として注目されていますが、他のモデルとの比較や具体的な性能指標についての詳細な情報はまだ公開されていません。

コミュニティの反応とアクセス

• Manus：
  Manusの登場は世界の技術コミュニティにおいて大きな関心を集め、「第二のDeepSeek」と比較されることもあります。ただし、現在は招待制のためアクセスが制限されており、その実力に対する疑問の声もあります。
• DeepSeek：
  DeepSeekもリリース直後から大きな注目を浴びましたが、コミュニティの具体的な反応やアクセス状況に関する詳細な情報は現時点では不明です。

開発チーム

• Manus：
  Manusは、Butterfly Effect（北京・武漢に拠点を置く企業）によって開発されました。創設メンバーには、中国の技術コミュニティで知られるXiao HongやYichao Peak Jiといった著名な起業家やプロダクトマネージャーが含まれています。
• DeepSeek：
  DeepSeekの開発チームについての詳細は公表されておらず、具体的な企業名やキーパーソンの情報は不明です。

Manusの試用結果

Manusを実際に使えた人はごくわずかです。現在、ウェイトリストに登録しているユーザーのうち、1%未満しか招待コードを受け取っていません。（リストにどれだけの人数がいるかは不明ですが、ManusのDiscordチャンネルには18万6000人以上のメンバーが参加しており、その関心の高さがうかがえます。）

実際に試してみると、Manusは「非常に知的で効率的なインターン」と協力しているような感覚でした。

• 時折、指示を正しく理解できないことがある
• 誤った前提に基づいて判断を下すことがある
• タスクを迅速に処理するために省略しすぎることがある

しかし、理由を明確に説明し、適応力が高く、詳細な指示やフィードバックを与えると大幅に改善することがわかりました。総じて、将来性はあるが完璧とは言えないという印象です。

Manusは、2023年にリリースされたAIアシスタントMonicaと同様、グローバル市場を対象としています。デフォルトの言語は英語で、デザインはシンプルでミニマルです。

利用するには、有効な招待コードを入力する必要があります。その後、ChatGPTやDeepSeekに似たインターフェースのランディングページに案内されます。（左側に過去のセッション一覧、中央にチャット入力欄が表示される）さらに、企業が厳選したサンプルタスクも用意されており、ビジネス戦略の策定、インタラクティブな学習、カスタマイズされた音声瞑想セッションなどが含まれています。

ChatGPT DeepResearchのような推論型AIエージェントと同様に、Manusはタスクを細かいステップに分解し、ウェブを自律的に探索して必要な情報を取得します。

Manusが他と異なるのは、「Manus’s Computer」ウィンドウの存在です。このウィンドウにより、ユーザーはエージェントの処理内容を観察するだけでなく、必要に応じて介入することができます。

◆ テスト：Manusに3つの課題を与えました。

・中国のテクノロジー業界を取材する主要な記者のリストを作成
・ニューヨーク市の2ベッドルーム物件のリスティングを検索
・「Innovators Under 35」の候補者を推薦

◆ 評価は下記の通りです。

・全体として、Manusは非常に直感的なツールであり、プログラミングの知識がある人・ない人の両方に適していると感じました。
・3つのタスクのうち、2つではChatGPT DeepResearchよりも優れた結果を提供しましたが、処理時間は大幅に長くなりました。
・Manusは、広範なインターネットリサーチが必要だが、範囲が限られた分析タスクに最適です。
言い換えれば、熟練した人間のインターンが1日かけてできるような作業に向いています。

◆ 問題点と改善の余地

Manusは完璧とは言えません。

• 頻繁にクラッシュする
• システムの安定性に課題がある
• 大量のテキスト処理が苦手
• 「現在、サービスの負荷が高いため、タスクを作成できません。数分後に再試行してください」というメッセージが何度か表示された
• 「Manus’s Computer」ウィンドウが特定のページでフリーズすることがある

また、ChatGPT DeepResearchと比較すると失敗率が高いことも課題ですが、Manusの主任研究者Peak Jiによると、現在チームがこの問題に取り組んでいるとのことです。

一方で、中国のメディア36Krによると、Manusのタスク実行コストは1回あたり約2ドルであり、DeepResearchの1/10程度とされています。
サーバーインフラが強化されれば、ホワイトカラー層や独立系開発者、小規模チーム向けに有力な選択肢となる可能性があります。

まとめ

現時点では、Manusに限らずAIエージェント全般の実用性を評価するにはまだ早いでしょう。しかし、もしManusが主張通りの性能を発揮できるなら、AI技術における大きな転換点となる可能性があります。

特に注目すべきは、Manusが中国から登場した点であり、「第二のDeepSeek現象」としてAI競争をさらに加速させるかもしれません。今後、AIエージェント開発競争は一層激化すると予想されます。

そこで、背景にはレリパは、最新技術の研究開発に特化したR&D部門を設立し、その中でもAIエージェントの開発に注力しています。特に2024年末から、企業向けのGenerative AI（生成AI）に関連するアプリケーションやソリューションの研究を本格化し、より実用的で高品質なAI技術の提供を目指しています。

当社のR&Dチームは、お客様のニーズに応じたAIソリューション（PoC）を迅速に開発できる体制を整えています。もし、AIエージェントを自社ビジネスに導入したいとお考えの企業様がいらっしゃいましたら、ぜひレリパまでお問い合わせください！